El curso busca abordar los fundamentos clave de la inteligencia artificial, incluyendo conceptos como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial. Esto permitirá a los docentes comprender las aplicaciones actuales y potenciales de la IA en el contexto educativo, así como las consideraciones éticas y de privacidad asociadas a su uso.
- Teacher: Ricardo Ibazeta
- Manager: Ana Lucía SALOMONE
- Teacher: María Amelia BACOGORGOS
- Teacher: Luis Enrique Pinto Yohan
- Teacher: Laura Olga Tocchetto
- Manager: Ana Lucía SALOMONE
- Teacher: Juan Osvaldo Almendra
- Teacher: Estela Gisela Colabello
- Teacher: Victor Hugo Ferreyra
- Teacher: Adrián Hofkamp
- Teacher: ANALIA CLAUDIA RODRIGUEZ
- Teacher: María Inés Salomone
- Teacher: María Eugenia Stramaná
- Manager: Angeles Arias
- Teacher: Viviana Marquez
- Teacher: Natalia Rodriguez
- Teacher: María Eugenia Stramaná
- Manager: Ana Lucía SALOMONE
- Teacher: María Amelia BACOGORGOS
- Teacher: Natacha FAVA
- Teacher: Alejandra SALINAS
Objetivos Generales
- Ofrecer un acercamiento teórico práctico a RDA como nueva norma
- Conocer el origen de RDA, basado teóricamente en el modelo de registro bibliográfico propuesto por FRBR así como su estructura y objetivos
- Ofrecer los conocimientos necesarios identificar cuáles son los nuevos elementos presentes en RDA y cómo codificarlos en MARC21. El curso se enfoca a conocer la forma en la que el nuevo modelo de Entidad/Atributos/Relaciones propuesto por RDA se aplica en el contexto del MARC21.
- Conocer y familiarizarse con la nueva terminología propuesta.
- Manager: Ana Lucía SALOMONE
- Teacher: Viviana Marquez
- Manager: Ana Lucía SALOMONE
- Teacher: María Amelia BACOGORGOS
- Teacher: Flavia Natalia CHACÓN MOLINA
- Teacher: Laura Olga Tocchetto